【中國(guó)青年報(bào)】專家探討AI如何賦能科研 院士呼吁培養(yǎng)π型“復(fù)合型人才”
中國(guó)青年報(bào)客戶端訊（中青報(bào)·中青網(wǎng)記者 李瑞璇）近日，由中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所主辦的AI4S（AI for Science）研討會(huì)在北京順利舉辦。150余名相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者、行業(yè)同仁共同探討人工智能對(duì)科學(xué)研究的賦能作用。
中國(guó)科學(xué)院重大科技任務(wù)局信息科技處處長(zhǎng)付廣義表示，人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究正在全球范圍內(nèi)掀起一場(chǎng)科研范式的深刻變革。人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)的技術(shù)研究深度融合，可以顯著加速科研進(jìn)程，為探索未知科學(xué)領(lǐng)域開(kāi)辟了全新路徑。因此推動(dòng)AI4S的發(fā)展對(duì)我國(guó)在全球科技競(jìng)爭(zhēng)中搶占戰(zhàn)略制高點(diǎn)具有重要意義。
中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所所長(zhǎng)陳熙霖表示，AI4S作為一個(gè)高度交叉融合的前沿領(lǐng)域，可以為數(shù)理、化學(xué)、生命、材料等多個(gè)學(xué)科賦能。人工智能從誕生之日起就是促進(jìn)技術(shù)發(fā)展的有效工具，希望通過(guò)這次大會(huì)為中國(guó)的AI4S向前發(fā)展做出更多的貢獻(xiàn)。
中國(guó)工程院院士李國(guó)杰在題為“有關(guān)AI4S的一些認(rèn)識(shí)問(wèn)題”的主題報(bào)告中結(jié)合AI4S的一些成功案例，對(duì)比人類對(duì)微觀粒子量子力學(xué)的解釋，提出可重新思考人工智能的“可解釋性”的定義，要在預(yù)測(cè)性和解釋性權(quán)衡。針對(duì)人們對(duì)AI系統(tǒng)自主性增強(qiáng)而導(dǎo)致失控問(wèn)題，他指出必須對(duì)自主和可控設(shè)立一定界限，實(shí)現(xiàn)“有限自主、可靠可控”的智能系統(tǒng)。他還呼吁要培養(yǎng)同時(shí)懂計(jì)算和懂專業(yè)知識(shí)的π型“復(fù)合型人才”，在相關(guān)學(xué)科的教育中應(yīng)加入更多計(jì)算機(jī)和AI課程。
陳熙霖預(yù)測(cè)，AI4S將逐步從通用大模型的簡(jiǎn)單應(yīng)用向大模型特定學(xué)科垂域化應(yīng)用、面向特定數(shù)據(jù)和科學(xué)任務(wù)的AI設(shè)計(jì)、面向非自然語(yǔ)言類科學(xué)大數(shù)據(jù)的AI設(shè)計(jì)直至AI主導(dǎo)的科研全流程增強(qiáng)等方向逐步深入。他還指出，AI4S的最佳應(yīng)用模式應(yīng)該是人機(jī)協(xié)同或人智協(xié)同，并分析了AI可能超越人類科學(xué)家的維度、深度、記憶等八方面優(yōu)勢(shì)。最后，陳熙霖還介紹了計(jì)算所近年來(lái)多個(gè)研究團(tuán)隊(duì)完成的19項(xiàng)與AI4S相關(guān)的成果，涉及AI賦能醫(yī)學(xué)、生命科學(xué)、物質(zhì)科學(xué)以及芯片自動(dòng)化設(shè)計(jì)和算力平臺(tái)技術(shù)。