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主要研究：計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)和芯片，智能機(jī)器人、智能硬件、數(shù)據(jù)計(jì)算芯片和計(jì)算系統(tǒng)

想進(jìn)一步了解我的研究信息，可訪問個(gè)人主頁(yè)：http://www.carch.ac.cn/~yinhes/

2006年計(jì)算所博士畢業(yè)，留所參加工作。2008年晉升為副研究員，2014年晉升為研究員。參加工作期間，2012年獲得國(guó)家技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)，2015年獲得了國(guó)家自然科學(xué)基金委優(yōu)秀青年科學(xué)基金的資助，2016年擔(dān)任中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年計(jì)算機(jī)科技論壇學(xué)術(shù)委員會(huì)主席。

近年來論文：

[1]?Guihai Yan, Jun Ma, Yinhe Han, Xiaowei Li: EcoUp: Towards Economical Datacenter Upgrading. IEEE Trans. Parallel Distrib. Syst. 27(7): 1968-1981 (2016)

[2]?Yinhe Han, Jianbo Dong, Kaiheng Weng, Ying Wang, Xiaowei Li: Enhanced Wear-Rate Leveling for PRAM Lifetime Improvement Considering Process Variation. IEEE Trans. VLSI Syst. 24(1): 92-102 (2016)

[3]Jun Ma, Guihai Yan, Yinhe Han, Xiaowei Li: An Analytical Framework for Estimating Scale-Out and Scale-Up Power Efficiency of Heterogeneous Manycores. IEEE Trans. Computers 65(2): 367-381 (2016)

[4]Ying Wang, Jie Xu, Yinhe Han, Huawei Li, Xiaowei Li: DeepBurning: automatic generation of FPGA-based learning accelerators for the neural network family. DAC 2016: 110:1-110:6

[5]Lili Song, Ying Wang, Yinhe Han, Xin Zhao, Bosheng Liu, Xiaowei Li: C-Brain: a deep learning accelerator that tames the diversity of CNNs through adaptive data-level parallelization. DAC 2016: 123:1-123:6

1. 基金委優(yōu)秀青年科學(xué)基金項(xiàng)目，“集成電路容錯(cuò)設(shè)計(jì)與測(cè)試”，2015

2. 基金委面上項(xiàng)目，“三維芯片中硅直通孔和晶片電路的測(cè)試技術(shù)研究（61076037）”，2010

獲得的獎(jiǎng)勵(lì)：

• 2016年，國(guó)際設(shè)計(jì)自動(dòng)化會(huì)議（DAC）低功耗圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽兩項(xiàng)比賽第一名
• 2012年，國(guó)家技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)，排名第3
• 2011年，中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)質(zhì)量技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，排名第3
• 2012年，入選中科院“青年創(chuàng)新促進(jìn)會(huì)”
• 2011年，中科院盧嘉錫青年人才獎(jiǎng)
• 2008年，全國(guó)百篇優(yōu)秀博士論文提名（獎(jiǎng)）
• 2007年，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng)